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Retently के लिए एआई एजेंट

Monmo का एआई एजेंट Retently में फीडबैक एनालिस्ट की तरह काम करता है और हर स्कोर के पीछे की टिप्पणी पढ़ता है। यह नए NPS, CSAT और CES जवाबों को वजह के हिसाब से समूह में रखता है, स्कोर में बदलाव समझाता है, रिन्यूअल से पहले अकाउंट की जिम्मेदारी संभालने वाले व्यक्ति को जानकारी देता है और असंतुष्ट ग्राहकों को जवाब देने के ड्राफ्ट बनाता है। यह आपके अपने Retently अकाउंट का इस्तेमाल करता है और कोई भी संदेश भेजने या रिकॉर्ड बदलने से पहले मंजूरी मांगता है।

अपडेट किया गया: 2026-11-13 · शुरुआत मुफ़्त है। पेड प्लान $15 प्रति माह से।

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Retently में एआई एजेंट क्या करते हैं

  • नए फीडबैक को वजह के हिसाब से छांटें

    हर कार्यदिवस की सुबह यह कल से आए जवाब पढ़ता है, टिप्पणियों को सेटअप, कीमत या सपोर्ट की गति जैसी वजहों के हिसाब से समूह में रखता है और कैंसिल करने का जिक्र करने वालों को चिन्हित करता है। Retently में टैग सेव करने से पहले यह मंजूरी मांगता है।

    पूछेंहर कार्यदिवस 9 बजे, कल की Retently टिप्पणियों को वजह के हिसाब से समूह में रखो और कैंसिल करने का जिक्र करने वालों को चिन्हित करो।
  • रिन्यूअल से पहले अकाउंट की जानकारी दें

    रिन्यूअल से तीस दिन पहले यह उस ग्राहक के संपर्कों से इस साल मिले सभी स्कोर और टिप्पणियां निकालता है, HubSpot से ओपन डील जोड़ता है और Google Docs में अकाउंट की जिम्मेदारी संभालने वाले व्यक्ति के लिए एक पेज का सार लिखता है।

    पूछेंअगले महीने रिन्यू होने वाले हर अकाउंट के लिए Retently से फीडबैक का सार बनाओ, जिसमें हर संपर्क का पिछला स्कोर और टिप्पणी हो।
  • असंतुष्ट ग्राहकों को जवाब दें

    टिप्पणी करने वाले हर असंतुष्ट ग्राहक के लिए यह Gmail या Outlook में जवाब का ड्राफ्ट बनाता है। उसमें ग्राहक की बताई बात का जवाब होता है और सही व्यक्ति के साथ कॉल का प्रस्ताव होता है। सभी जवाब एक ही मंजूरी कार्ड पर आपकी स्वीकृति का इंतजार करते हैं।

    पूछेंइस हफ्ते टिप्पणी करने वाले हर असंतुष्ट ग्राहक के लिए जवाब का ड्राफ्ट बनाओ। उनके अकाउंट मैनेजर के साथ कॉल का प्रस्ताव रखो।
  • NPS, CSAT और CES की साथ में तुलना करें

    अगर आप एक से ज्यादा तरह के सर्वे चलाते हैं, तो यह एक ही अवधि और ग्राहक समूहों के लिए मेट्रिक्स साथ रखता है। इससे आप देख सकते हैं कि सपोर्ट की कोई समस्या NPS घटने से पहले CSAT में दिख रही है या नहीं।

    पूछेंपिछली दो तिमाहियों के हमारे NPS, CSAT और CES को प्लान के हिसाब से Google Sheets में साथ रखो।
  • प्रोडक्ट अनुरोध सही बोर्ड तक पहुंचाएं

    जब टिप्पणियों में एक ही ऐसे फीचर की मांग हो जो अभी मौजूद नहीं है, तो यह उन्हें ग्राहक के प्लान और स्कोर के साथ इकट्ठा करता है और Jira में इश्यू या प्रोडक्ट टीम के लिए नोट तैयार करता है। आपकी अनुमति के बिना कुछ भी दर्ज नहीं किया जाता।

    पूछेंइस महीने की वे सभी टिप्पणियां इकट्ठा करो जिनमें ऐसे फीचर की मांग है जो हमारे पास नहीं है, और हर अनुरोध के लिए एक Jira इश्यू का ड्राफ्ट बनाओ।
  • टीम को हफ्ते का स्कोर बताएं

    शुक्रवार दोपहर यह हफ्ते का छोटा सार लिखता है: स्कोर, पिछले हफ्ते से बदलाव, दोनों पक्षों की सबसे बड़ी वजह और पढ़ने लायक दो टिप्पणियां। इसे Slack पर पोस्ट करने से पहले आपकी मंजूरी का इंतजार करता है।

    पूछेंहर शुक्रवार 3 बजे, इस हफ्ते के NPS, उसमें बदलाव और टीम के पढ़ने लायक दो टिप्पणियों के साथ Slack पोस्ट का ड्राफ्ट बनाओ।
  • देखें किन ग्राहकों को सर्वे भेजना है

    कैंपेन भेजने से पहले यह ग्राहक सूची में उन लोगों की जांच करता है जिनका हाल में सर्वे हुआ है, जिनकी शिकायतें खुली हैं या जिनके संपर्क में प्लान या सेगमेंट की जानकारी नहीं है। फिर यह बताता है कि क्या ठीक करना है। कैंपेन शुरू करने से पहले यह मंजूरी मांगता है।

    पूछेंअगले हफ्ते के NPS कैंपेन से पहले देखें कि ऑडियंस में किसी का पिछले 60 दिनों में सर्वे हुआ है या किसी का टिकट खुला है।

यह कैसे जुड़ता है

  1. 1आप अपना Retently अकाउंट एक बार कनेक्ट करते हैं, आमतौर पर अकाउंट सेटिंग से API key लेकर। एजेंट उन कैंपेन, ग्राहकों और जवाबों को देख सकता है जिन तक उस अकाउंट की पहुंच है। सिर्फ कनेक्ट करने से एजेंट कुछ पढ़ना शुरू नहीं करता।
  2. 2आप चुनते हैं कि कौन से एजेंट Retently इस्तेमाल कर सकते हैं। आमतौर पर यह काम कस्टमर सक्सेस या रिसर्च एजेंट संभालता है। सबको फीडबैक देने के बजाय, वह नाराज ग्राहक को आपके सपोर्ट एजेंट तक पहुंचा सकता है।
  3. 3जवाब पढ़ने और रिपोर्ट लिखने के लिए मंजूरी की जरूरत नहीं है। जवाब पर टैग लगाने, ग्राहक की जानकारी बदलने, कैंपेन शुरू करने या किसी को जवाब देने से पहले एजेंट मंजूरी मांगता है। जवाबों के पूरे बैच को एक कार्ड पर मंजूरी दी जा सकती है।

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इस तरह के दूसरे ऐप जिनमें एआई एजेंट काम करते हैं। हर ऐप का अपना पेज है।

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आम सवाल

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या एआई एजेंट Retently फीडबैक का विश्लेषण कर सकता है?

हां। Monmo का एआई एजेंट स्कोर के साथ हर टिप्पणी पढ़ता है, वजहों को समूह में रखता है और गिनता है कि प्रमोटर और असंतुष्ट ग्राहकों के बीच हर वजह कितनी बार आई। वह हर निष्कर्ष को उससे जुड़े जवाबों से जोड़ता है। आप सीधे शब्दों में आगे के सवाल भी पूछ सकते हैं, जैसे इस तिमाही सालाना प्लान वाले ग्राहकों ने किस बारे में शिकायत की।

क्या एआई एजेंट असंतुष्ट ग्राहकों को हमारी ओर से जवाब दे सकता है?

Monmo का एआई एजेंट जवाब लिखता है और आप तय करते हैं कि क्या भेजा जाए। हर ड्राफ्ट में ग्राहक की बताई बात का जवाब होता है। अगर आपने CRM कनेक्ट किया है, तो एजेंट उसमें मौजूद ग्राहक के अकाउंट की पिछली जानकारी भी इस्तेमाल करता है। सभी ड्राफ्ट एक कार्ड पर रहते हैं, जहां आप ग्राहक तक कुछ भी पहुंचने से पहले हर ड्राफ्ट संपादित, रख या हटा सकते हैं।

क्या एआई एजेंट Retently के CRM और हेल्प डेस्क सिंक के साथ काम करता है?

हां, Monmo का एआई एजेंट उनके साथ काम करता है। अगर Retently पहले से HubSpot, Intercom या Zendesk को स्कोर भेजता है, तो एजेंट डेटा वहां से पढ़ता है जहां वह सबसे पूरा है और उन सिंक को नहीं बदलता। Retently कनेक्शन से या, जहां कनेक्शन से काम न हो सके, अपने ब्राउज़र में कुछ भी अपडेट करने से पहले वह मंजूरी मांगता है।

दूसरे NPS टूल से Retently पर जाने में एआई एजेंट मदद कर सकता है?

Monmo का एआई एजेंट डेटा पढ़ने और जांचने में मदद कर सकता है। वह आपके पुराने एक्सपोर्ट की Retently में मौजूद डेटा से तुलना करता है, छूटे हुए ग्राहकों या प्रॉपर्टी की सूची बनाता है और पुराने स्कोर का सार लिखता है ताकि पिछली जानकारी खो न जाए। रिकॉर्ड इम्पोर्ट करने या नए कैंपेन शुरू करने से पहले वह आपकी मंजूरी का इंतजार करता है।

आपकी अगली भर्तीआज ही काम शुरू कर सकते हैं।

एक मिनट में अपना पहला एआई एजेंट बनाएँ। शुरुआत मुफ़्त है।