Agentes de IA para Retently
Um agente de IA da Monmo trabalha no Retently como um analista de feedback que lê o comentário por trás de cada nota. Ele agrupa novas respostas de NPS, CSAT e CES por motivo, explica por que uma nota mudou, prepara um resumo para o responsável pela conta antes da renovação e redige respostas para clientes insatisfeitos. Ele usa sua própria conta do Retently e pede aprovação antes de enviar mensagens ou alterar registros.
Atualizado em 2026-11-13 · Comece grátis. Planos pagos a partir de $15 por mês.
O que os agentes fazem no app Retently
Organize novos feedbacks por motivo
Todas as manhãs dos dias úteis, o agente lê as respostas recebidas desde o dia anterior, agrupa os comentários por motivos como implantação, preços ou tempo de resposta do suporte e sinaliza os que mencionam cancelamento. Ele pede aprovação antes de salvar tags no Retently.
PeçaTodos os dias úteis às 9, agrupe os comentários de ontem no Retently por motivo e sinalize quem mencionar cancelamento.
Prepare o responsável pela conta para a renovação
30 dias antes de uma renovação, o agente reúne todas as notas e comentários que os contatos do cliente enviaram neste ano, acrescenta as negociações em aberto no HubSpot e escreve um resumo de uma página no Google Docs para o responsável pela conta.
PeçaPara cada conta com renovação no próximo mês, escreva um resumo do feedback no Retently com a última nota e o último comentário de cada contato.
Dê retorno aos detratores
Para cada detrator que deixou um comentário, o agente redige uma resposta no Gmail ou Outlook que trata do ponto levantado e oferece uma conversa com a pessoa certa. Todas as respostas ficam reunidas em um único cartão de aprovação.
PeçaRedija uma resposta para cada detrator que deixou um comentário nesta semana. Ofereça uma conversa com o gerente da conta.
Compare NPS, CSAT e CES lado a lado
Se você usa mais de um tipo de pesquisa, o agente coloca as métricas lado a lado para o mesmo período e os mesmos grupos de clientes. Assim, você pode ver se um problema de suporte aparece no CSAT antes de reduzir o NPS.
PeçaColoque nosso NPS, CSAT e CES dos últimos dois trimestres lado a lado no Google Sheets, separados por plano.
Encaminhe pedidos de produto para o quadro certo
Quando comentários pedem a mesma funcionalidade que falta, o agente os reúne com o plano e a nota do cliente e prepara uma tarefa no Jira ou uma nota para a equipe de produto. Nada é registrado sem sua autorização.
PeçaReúna todos os comentários deste mês que pedem uma funcionalidade que não temos e prepare uma tarefa no Jira para cada pedido.
Compartilhe a nota semanal com a equipe
Na sexta-feira à tarde, o agente escreve um breve resumo da semana: a nota, a variação em relação à semana anterior, o principal motivo entre avaliações positivas e negativas e dois comentários que valem a leitura. A publicação no Slack depende da sua aprovação.
PeçaToda sexta-feira às 3, prepare uma publicação no Slack com o NPS da semana, a variação e dois comentários que a equipe deve ler.
Confira quem deve receber uma pesquisa
Antes do envio de uma campanha, o agente verifica sua lista de clientes em busca de pessoas pesquisadas recentemente, pessoas com reclamações em aberto e contatos sem informação de plano ou segmento. Depois, informa o que precisa ser corrigido. Ele pede aprovação antes de iniciar a campanha.
PeçaAntes da campanha de NPS da próxima semana, verifique se há no público pessoas pesquisadas nos últimos 60 dias ou com um chamado em aberto.
Como se conecta
- 1Você conecta sua própria conta do Retently uma vez, geralmente com uma chave de API das configurações da conta. O agente pode acessar as campanhas, os clientes e as respostas disponíveis nessa conta, mas a conexão por si só não inicia a leitura.
- 2Você escolhe quais agentes podem usar o Retently. Normalmente, um agente de sucesso do cliente ou de pesquisa fica responsável pelo acesso. Ele pode encaminhar um cliente irritado ao agente de suporte, sem compartilhar o feedback com todos.
- 3Ler respostas e escrever relatórios não exige aprovação. O agente pede autorização antes de adicionar tags a uma resposta, alterar propriedades de clientes, iniciar uma campanha ou responder a alguém. Um único cartão pode reunir um lote de respostas.
Mais em Formulários e pesquisas
Outros apps desse tipo em que os agentes trabalham, cada um com sua própria página.
Perguntas frequentes
Um agente de IA pode analisar feedback do Retently?
Sim. Um agente da Monmo lê cada comentário junto com a nota, agrupa os motivos, conta quantas vezes cada um aparece entre promotores e detratores e vincula cada conclusão às respostas que a fundamentam. Você pode fazer perguntas em linguagem simples, como sobre o que os clientes do plano anual reclamaram neste trimestre.
O agente pode responder a clientes insatisfeitos?
O agente redige as respostas e você decide o que será enviado. Cada rascunho aborda o ponto levantado pelo cliente e usa o histórico da conta no CRM, caso você conecte um. Os rascunhos ficam em um único cartão, onde você pode editar, manter ou descartar cada um antes do envio.
O agente funciona com as sincronizações do Retently com CRM e suporte?
Sim, ele funciona junto com essas sincronizações. Se o Retently já envia notas para HubSpot, Intercom ou Zendesk, o agente lê os dados onde estiverem mais completos e não altera essas sincronizações. Ele pede aprovação antes de fazer qualquer atualização, seja pela conexão com o Retently ou pelo próprio navegador quando a conexão não cobrir alguma tarefa.
O agente pode ajudar na migração de outra ferramenta de NPS?
Ele pode ajudar com a leitura e a conferência dos dados. O agente compara a exportação da ferramenta anterior com os dados no Retently, lista clientes ou propriedades que não foram transferidos e escreve um resumo das notas anteriores para preservar o histórico. A importação de registros e o início de novas campanhas dependem da sua aprovação.
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