Agenti AI per Retently
Un agente AI di Monmo lavora in Retently come un analista dei feedback, leggendo il commento dietro ogni punteggio. Raggruppa le nuove risposte NPS, CSAT e CES per motivo, spiega perché un punteggio è cambiato, prepara un report per il responsabile del cliente prima di un rinnovo e scrive bozze di risposta per i clienti insoddisfatti. Usa il tuo account Retently e chiede conferma prima di inviare messaggi o modificare record.
Aggiornato 2026-11-13 · Inizia gratis. Piani a pagamento da $15 al mese.
Cosa fanno gli agenti in Retently
Raggruppa i nuovi feedback per motivo
Ogni mattina nei giorni feriali legge le risposte arrivate dal giorno prima, raggruppa i commenti per motivo, come configurazione, prezzi o tempi di risposta dell'assistenza, e segnala quelli che parlano di disdetta. Chiede conferma prima di salvare le etichette in Retently.
ChiediOgni giorno feriale alle 9, raggruppa per motivo i commenti di ieri su Retently e segnala chi parla di disdetta.
Prepara un report per il responsabile del cliente prima del rinnovo
Trenta giorni prima di un rinnovo raccoglie tutti i punteggi e i commenti lasciati quest'anno dai contatti del cliente, aggiunge le trattative aperte in HubSpot e scrive un report di una pagina in Google Docs per il responsabile del cliente.
ChiediPer ogni cliente che rinnova il mese prossimo, prepara un report sui feedback da Retently con l'ultimo punteggio e commento di ogni contatto.
Rispondi ai detrattori
Per ogni detrattore che ha lasciato un commento, prepara una bozza di risposta da Gmail o Outlook che affronta il problema segnalato e propone una chiamata con la persona giusta. Tutte le risposte attendono la tua approvazione su un'unica scheda.
ChiediPrepara una bozza di risposta per ogni detrattore che ha lasciato un commento questa settimana. Proponi una chiamata con il suo account manager.
Confronta NPS, CSAT e CES
Se usi più di un tipo di sondaggio, mette a confronto le metriche per lo stesso periodo e gli stessi gruppi di clienti. Così puoi vedere se un problema di assistenza emerge nel CSAT prima di far scendere l'NPS.
ChiediConfronta in Google Sheets i nostri NPS, CSAT e CES degli ultimi due trimestri, suddivisi per piano.
Porta le richieste di prodotto sulla board giusta
Quando più commenti chiedono la stessa funzionalità mancante, li raccoglie insieme al piano e al punteggio del cliente e prepara un ticket in Jira o una nota per il team di prodotto. Non registra nulla finché non dai il permesso.
ChiediRaccogli tutti i commenti di questo mese che chiedono una funzionalità che non abbiamo e prepara una bozza di ticket Jira per ogni richiesta.
Condividi il punteggio settimanale con il team
Il venerdì pomeriggio scrive un breve riepilogo della settimana: il punteggio, la variazione rispetto alla settimana precedente, il motivo principale tra i feedback positivi e negativi e due commenti da leggere. Attende la tua approvazione prima di pubblicarlo su Slack.
ChiediOgni venerdì alle 3, prepara una bozza di post per Slack con l'NPS della settimana, la variazione e due commenti che il team dovrebbe leggere.
Controlla chi può ricevere un sondaggio
Prima dell'invio di una campagna controlla la lista clienti per individuare chi ha ricevuto un sondaggio di recente, chi ha reclami aperti e i contatti senza un piano o un segmento indicato, e ti dice cosa correggere. Chiede conferma prima di avviare la campagna.
ChiediPrima della campagna NPS della prossima settimana, controlla se tra i destinatari c'è chi ha ricevuto un sondaggio negli ultimi 60 giorni o ha un ticket aperto.
Come si collega
- 1Colleghi il tuo account Retently una sola volta, di solito con una chiave API dalle impostazioni dell'account. L'agente vede le campagne, i clienti e le risposte a cui quell'account ha accesso, ma il collegamento non avvia la lettura dei dati.
- 2Scegli tu quali agenti possono usare Retently. Di solito se ne occupa un agente di customer success o di ricerca, che può passare il caso di un cliente arrabbiato al tuo agente di supporto senza condividere i feedback con tutti.
- 3La lettura delle risposte e la stesura dei report non richiedono approvazione. Per applicare un'etichetta a una risposta, modificare le proprietà di un cliente, avviare una campagna o rispondere a qualcuno, l'agente chiede prima conferma. Una sola scheda può raccogliere più risposte da approvare.
Altre app in Moduli e sondaggi
Altre app di questo tipo in cui lavorano gli agenti, ciascuna con una pagina dedicata.
Domande frequenti
Un agente AI può analizzare i feedback su Retently?
Sì. Un agente Monmo legge ogni commento insieme al punteggio, raggruppa i motivi, conta quante volte ciascuno compare tra promotori e detrattori e collega ogni risultato alle risposte da cui deriva. Puoi fare altre domande in linguaggio naturale, per esempio chiedere di cosa si sono lamentati questo trimestre i clienti con un piano annuale.
Può rispondere ai clienti insoddisfatti al posto nostro?
Prepara le risposte e tu decidi cosa inviare. Ogni bozza affronta il problema segnalato dal cliente, usando lo storico del suo account nel CRM, se ne colleghi uno. Le bozze sono raccolte su un'unica scheda: puoi modificare, mantenere o scartare ciascuna risposta prima che arrivi al cliente.
Funziona con le sincronizzazioni di Retently con CRM e help desk?
Sì, funziona insieme a queste sincronizzazioni. Se Retently invia già i punteggi a HubSpot, Intercom o Zendesk, l'agente legge i dati dove sono più completi e non modifica le sincronizzazioni. Chiede conferma prima di qualsiasi aggiornamento, sia tramite il collegamento a Retently sia dal proprio browser quando il collegamento non copre un'operazione.
Stiamo passando da un altro strumento NPS. L'agente può aiutarci?
Può occuparsi della lettura e dei controlli. Confronta i dati esportati dal vecchio strumento con quelli presenti in Retently, elenca i clienti o le proprietà che non sono stati trasferiti e prepara un riepilogo dei punteggi passati per conservarne lo storico. Per importare record o avviare nuove campagne attende la tua approvazione.
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