KI-Agenten für Retently
Ein Monmo KI-Agent arbeitet in Retently wie ein Feedback-Analyst, der den Kommentar hinter jeder Bewertung liest. Er gruppiert neue NPS-, CSAT- und CES-Antworten nach Gründen, erklärt Veränderungen bei den Werten, informiert Account-Verantwortliche vor einer Verlängerung und entwirft Antworten an unzufriedene Kunden. Er nutzt Ihr eigenes Retently-Konto und fragt nach, bevor er Nachrichten versendet oder Datensätze ändert.
Aktualisiert am 2026-11-13 · Kostenlos starten. Kostenpflichtige Tarife ab $15 im Monat.
Was KI-Agenten in Retently erledigen
Neues Feedback nach Gründen sortieren
Jeden Werktagmorgen liest der Agent die seit gestern eingegangenen Antworten, gruppiert Kommentare nach Gründen wie Einrichtung, Preisgestaltung oder Reaktionszeit des Supports und markiert diejenigen, die eine Kündigung erwähnen. Bevor er Tags in Retently speichert, fragt er nach.
AuftragGruppiere jeden Werktag um 9 Uhr die Retently-Kommentare von gestern nach Gründen und markiere alle, die eine Kündigung erwähnen.
Account-Verantwortliche vor einer Verlängerung informieren
Dreißig Tage vor einer Verlängerung ruft der Agent alle Bewertungen und Kommentare ab, die die Kontakte des Kunden in diesem Jahr abgegeben haben. Er ergänzt die offenen Deals aus HubSpot und erstellt in Google Docs ein einseitiges Briefing für die Account-Verantwortlichen.
AuftragErstelle für jeden Account, der nächsten Monat zur Verlängerung ansteht, ein Feedback-Briefing aus Retently mit der letzten Bewertung und dem letzten Kommentar jedes Kontakts.
Kritikern antworten
Für jeden Kritiker, der einen Kommentar hinterlassen hat, entwirft der Agent eine Antwort über Gmail oder Outlook. Darin geht er auf den konkreten Punkt ein und bietet ein Gespräch mit der richtigen Ansprechperson an. Alle Antworten warten gesammelt auf einer Freigabekarte.
AuftragEntwirf eine Antwort an jeden Kritiker, der diese Woche einen Kommentar hinterlassen hat. Biete ein Gespräch mit dem zuständigen Account Manager an.
NPS, CSAT und CES direkt vergleichen
Wenn Sie mehrere Umfragetypen nutzen, stellt der Agent die Kennzahlen für denselben Zeitraum und dieselben Kundengruppen gegenüber. So sehen Sie, ob sich ein Supportproblem im CSAT zeigt, bevor es den NPS senkt.
AuftragStelle unseren NPS, CSAT und CES für die letzten zwei Quartale nach Tarif aufgeschlüsselt in Google Sheets gegenüber.
Produktwünsche an das richtige Board weitergeben
Wenn Kommentare dieselbe fehlende Funktion ansprechen, sammelt der Agent sie zusammen mit Tarif und Bewertung des Kunden und bereitet ein Issue in Jira oder eine Notiz für das Produktteam vor. Nichts wird ohne Ihre Freigabe eingereicht.
AuftragSammle alle Kommentare dieses Monats, die eine fehlende Funktion anfragen, und entwirf pro Wunsch ein Jira Issue.
Den Wochenwert mit dem Team teilen
Am Freitagnachmittag verfasst der Agent eine kurze Wochenübersicht: den Wert, die Veränderung zur Vorwoche, den häufigsten Grund auf jeder Seite und zwei lesenswerte Kommentare. Die Veröffentlichung in Slack wartet auf Ihre Freigabe.
AuftragEntwirf jeden Freitag um 3 Uhr einen Slack-Beitrag mit dem NPS dieser Woche, der Veränderung und zwei Kommentaren, die das Team lesen sollte.
Prüfen, wer für eine Umfrage infrage kommt
Vor dem Start einer Kampagne prüft der Agent Ihre Kundenliste auf Personen, die kürzlich befragt wurden oder offene Beschwerden haben, sowie auf Kontakte ohne Tarif- oder Segmentangabe. Er zeigt Ihnen, was korrigiert werden sollte. Bevor er die Kampagne startet, fragt er nach.
AuftragPrüfe vor der NPS-Kampagne nächste Woche, ob jemand in der Zielgruppe in den letzten 60 Tagen befragt wurde oder ein offenes Ticket hat.
So wird die App verbunden
- 1Sie verbinden Ihr eigenes Retently-Konto einmalig, meist mit einem API-Schlüssel aus den Kontoeinstellungen. Der Agent sieht die Kampagnen, Kunden und Antworten, auf die dieses Konto Zugriff hat. Durch das Verbinden allein liest er noch keine Daten.
- 2Sie entscheiden, welche KI-Agenten Retently nutzen dürfen. Üblicherweise ist ein KI-Agent für Customer Success oder Research zuständig. Er kann einen verärgerten Kunden an Ihren Support-Agenten übergeben, statt das Feedback mit allen zu teilen.
- 3Für das Lesen von Antworten und das Schreiben von Berichten ist keine Freigabe nötig. Bevor der Agent eine Antwort mit einem Tag versieht, Kundeneigenschaften ändert, eine Kampagne startet oder jemandem antwortet, fragt er nach. Eine Karte kann mehrere Antworten zur Freigabe bündeln.
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Häufige Fragen
Kann ein KI-Agent Feedback in Retently auswerten?
Ja. Ein Monmo KI-Agent liest neben der Bewertung auch jeden Kommentar, gruppiert die Gründe und zählt, wie oft sie bei Promotoren und Kritikern vorkommen. Jede Erkenntnis verknüpft er mit den zugehörigen Antworten. Sie können in einfachen Worten nachfragen, zum Beispiel, worüber sich Kunden mit Jahrestarif in diesem Quartal beschwert haben.
Kann der KI-Agent für uns auf unzufriedene Kunden antworten?
Der KI-Agent entwirft die Antworten, und Sie entscheiden, was versendet wird. Jeder Entwurf geht auf den angesprochenen Punkt ein und nutzt, sofern Sie ein CRM verbinden, die dort hinterlegte Kundenhistorie. Die Entwürfe stehen gesammelt auf einer Karte. Sie können jeden bearbeiten, behalten oder verwerfen, bevor etwas beim Kunden ankommt.
Funktioniert der KI-Agent mit den CRM- und Helpdesk-Synchronisierungen von Retently?
Ja, der KI-Agent arbeitet parallel dazu. Wenn Retently bereits Bewertungen an HubSpot, Intercom oder Zendesk sendet, liest er die Daten dort, wo sie am vollständigsten sind, und ändert die Synchronisierungen nicht. Bevor er etwas aktualisiert, fragt er nach – ob über die Retently-Verbindung oder im eigenen Browser, falls die Verbindung etwas nicht abdeckt.
Kann der KI-Agent beim Wechsel von einem anderen NPS-Tool helfen?
Der KI-Agent kann Daten lesen und prüfen. Er vergleicht Ihren alten Export mit den Daten in Retently, listet Kunden oder Eigenschaften auf, die nicht übernommen wurden, und fasst frühere Bewertungen zusammen, damit die Historie erhalten bleibt. Der Import von Datensätzen und der Start neuer Kampagnen warten auf Ihre Freigabe.
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