Agentes de IA para Help Scout
Um agente Monmo trabalha no Help Scout como um colega de equipe que mantém a caixa de entrada compartilhada aberta o dia todo. Ele lê novas conversas, cria rascunhos com base nas respostas salvas e nos artigos do Docs, sugere tags e responsáveis, deixa notas de repasse em conversas longas e mostra quais perguntas são mais frequentes. Ele usa seu próprio login do Help Scout e pede sua aprovação antes de enviar qualquer resposta ao cliente.
Atualizado em 2026-11-13 · Comece grátis. Planos pagos a partir de $15 por mês.
O que os agentes fazem no app Help Scout
Crie rascunhos com respostas salvas e artigos do Docs
Para cada conversa ativa, o agente lê o histórico atual e as conversas anteriores do cliente, escolhe a resposta salva ou o artigo do Docs mais adequado e adapta o conteúdo à pergunta feita. Os rascunhos ficam reunidos em um único card.
PeçaCrie rascunhos para as conversas ativas na caixa Support com base nas nossas respostas salvas. Não envie nada ainda.
Classifique e distribua a fila da manhã
Às 8:30, o agente lê as conversas sem responsável, sugere tags como cobrança, bug ou entrega e indica um responsável para cada uma. Relatos de bugs podem virar issues no Jira. Nada é alterado até você aprovar a lista.
PeçaTodos os dias úteis às 8:30, sugira tags para as conversas sem responsável e indique quem deve cuidar de cada uma. Mostre para mim antes de alterar qualquer coisa.
Confira o pedido ou a cobrança antes de responder
Quando alguém pergunta onde está um pacote ou por que recebeu uma cobrança duplicada, o agente consulta primeiro o Shopify ou o Stripe. Assim, o rascunho traz o status real do pedido ou a data da cobrança, em vez de uma suposição.
PeçaEm toda conversa sobre cobrança, consulte primeiro o Stripe e coloque o que encontrar no início do rascunho.
Transforme perguntas frequentes em artigos do Docs
O agente encontra perguntas que sua equipe respondeu em várias conversas no mês passado e que ainda não têm um artigo no Docs. Depois, cria rascunhos dos artigos com base nas respostas mais claras. Ele pede sua aprovação antes de publicar no seu site do Docs.
PeçaEncontre as perguntas que mais respondemos em outubro e que não têm artigo no Docs, e crie rascunhos de três artigos.
Deixe uma nota de repasse em conversas longas
Quando uma conversa passa de vinte mensagens ou muda de responsável, o agente escreve uma nota privada com o que o cliente precisa, o que já foi tentado e o que foi prometido. Ele pede sua aprovação antes de adicionar a nota à conversa.
PeçaEscreva uma nota de repasse sobre a conversa com Dana Lee antes de Sam assumir o atendimento.
Analise as avaliações de satisfação
Toda sexta-feira, o agente lê as avaliações da semana e os comentários deixados com elas, agrupa as avaliações negativas por motivo, inclui um link para cada conversa e registra o resultado no Google Docs.
PeçaToda sexta-feira às 4, resuma as avaliações Not Good desta semana por motivo, com um link para cada conversa.
Acompanhe conversas pendentes
Conversas pendentes podem ficar paradas por dias. O agente lista aquelas em que o cliente deixou de responder, cria uma breve mensagem de acompanhamento para cada uma, publica a quantidade no Slack e pede sua aprovação antes de enviar mensagens ou encerrar conversas.
PeçaListe as conversas pendentes sem resposta do cliente há cinco dias e crie uma mensagem de acompanhamento para cada uma.
Como se conecta
- 1Você conecta seu próprio usuário do Help Scout uma única vez. O agente vê as caixas de entrada, os clientes e os artigos do Docs que esse usuário pode acessar. Assim, ele não alcança caixas que o usuário não pode ver.
- 2Você decide quais agentes têm acesso ao Help Scout. Dê acesso ao agente de suporte que responde aos clientes. Os outros agentes podem encaminhar perguntas a ele, sem precisar abrir a caixa de entrada.
- 3Ler conversas, perfis de clientes e artigos do Docs não exige aprovação. Já para enviar uma resposta, adicionar uma nota, alterar tags, status ou responsável, ou publicar um artigo, o agente pede sua aprovação em cada caso. Os rascunhos de uma manhã ficam reunidos em um único card.
Mais em Atendimento ao cliente
Outros apps desse tipo em que os agentes trabalham, cada um com sua própria página.
Veja em ação
Uma demonstração acelerada com dados de exemplo. Pause, avance ou volte no vídeo, ou assuma o controle do mouse. Este exemplo mostra uma tarefa semelhante em outras ferramentas; Help Scout não aparece na tela.
Na telaGmail
Shopify
Google Sheets
Escolha uma tarefa. Veja como ela é feita.
- Status do pedido6
- Devoluções3
- Como usar2
- Precisam de você3
- Por quê
- Elas seguem as políticas que você salvou: status do pedido, devoluções em até 30 dias e instruções de cuidados.
- Onde
- support@fieldwork.example · 11 clientes
- O que esperar
- Envia os 11 rascunhos. Os 3 que precisam de você não serão enviados.
Sua equipe. Conectada a tudo.
Replays de exemplo com dados fictícios, em velocidade acelerada. Pause, avance ou volte na gravação, ou assuma o controle do mouse.
Perguntas frequentes
Um agente de IA pode responder a conversas no Help Scout?
Sim, com sua aprovação antes do envio. Um agente Monmo lê cada conversa, escreve a resposta com base nas suas respostas salvas, nos artigos do Docs e nas suas políticas e reúne os rascunhos em um card para você editar, aprovar ou recusar. Ele envia o que você aprovou pela conexão com o Help Scout ou pelo próprio navegador quando a conexão não cobre alguma ação.
O agente usa respostas salvas ou escreve respostas próprias?
Os dois, na ordem que você escolher. Se você pedir para começar pelas respostas salvas, o agente adapta a mais adequada à pergunta do cliente, mantendo sua forma de escrever. Quando nenhuma resposta salva servir, ele escreve uma nova e pode sugeri-la como resposta salva para a equipe.
O agente pode trabalhar em várias caixas do Help Scout?
Sim, desde que o usuário do Help Scout conectado tenha acesso a elas. Você pode dar instruções diferentes para cada caixa, como usar um tom formal para cobranças e respostas curtas para suporte geral, além de criar uma rotina que confira cada caixa em um horário diferente do dia.
Como o agente lida com clientes insatisfeitos ou pedidos de reembolso?
Esses casos são encaminhados a você. Você define os limites que o agente de IA deve respeitar, como reembolsos, reclamações ou ameaças de ação judicial. Ele interrompe o atendimento nessas conversas e apresenta cada caso com um resumo e uma sugestão de resposta. Qualquer reembolso no Stripe ou no Shopify aguarda sua aprovação.
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